項目描述
行業軟件開發 - 實施服務
行業軟件開發 - 煜企智能根據相關客戶需求，完成軟硬件產品的設計及開發工作，最終向客戶交付完整的軟硬件產品，為客戶實現從咨詢到落地的全業務過程實施服務。
行業軟件開發 -?團隊優勢
- 集中一定量的行業專家學者，提供全方位、權威性的技術支持和業務保證。
- 人才資源優勢：擁有大量符合信息化 主流技術需求能力的龐大人才團隊。
- 豐富項目實踐經驗：專注深耕專業領域積累超過20個全行業范圍項目實踐經驗，高質量促進客戶技術實現。
- 低成本、高質量服務能力。
解決方案
個性化推薦
個性化推薦是根據用戶的興趣特點和購買行為，向用戶推薦用戶感興趣的信息和商品...
數據倉庫升級方案
客戶在此前自己建設了基礎數據倉庫平臺，原有數據倉庫平臺不僅無法支撐業務需求，還存在諸多技術問題，包括...
電商網站解決方案
近幾年電商商業已經成為引導生產和消費的先導行行業，隨著企業商戶規模日益增長，規模化及跨區域的特性開始...
DMP數據資產管理解決方案
DMP（Data Management Platform）是指管理和整合分散的第一、第二和第三方數據的統一技術平臺，并對數據進行標準化和細分管理...
大數據平臺搭建解決方案
大數據平臺是順應信息技術水平發展、服務客戶需求實現的架構平臺，它與傳統數據相比的主要特點可以概括為：數據量“大”、數據類型“復雜...
個性化系統推薦方案
項目難點
- 電子商務規模的不斷擴大，競爭格局的日益復雜
- 商品個數和種類快速增長
- 信息過載導致消費者不斷流失
- 快速抓住用戶需求，精準投放相關策略
滿足不斷增加的業務需求，以及業務發展出現的各類技術問題解決；
信息過載：避免瀏覽無意義的信息.
用戶流失：防止用戶繼續流失，以及挽回已流失用戶.
精準個性化：海量數據挖掘（針對推薦）
架構設計
方案價值
- 分析處理海量數據，快速處理新增數據和實時交互
- 靈活加入和迭代各種推薦算法
- 標準SQL、無學習曲線，支持標準的ANSI SQL
- 低延遲響應高QPS的推薦請求
- 兼容多行業多領域應用
數據倉庫升級方案
項目難點
- 設備測試數據每年10TB增長，存儲容量吃緊
- 歷史數據歸檔后不能被有效訪問和使用
- 海量數據致使數據庫查詢性能低下
- 傳統的報表統計無法定位缺陷以及評估缺陷的影響
滿足不斷增加的業務需求，以及業務發展出現的各類技術問題解決；
技術問題：實現人員與數據倉庫支持人員之間的緊密協作.
數據整合問題：數據提取、轉換和加載等.
性能與增長問題：用戶大規模的數據查詢咨詢需求
架構設計
方案價值
- 優化的數據模型，正對海量數據的分析引用而優化的數據模型，極大的提高了客戶數據查詢與分析的性能
- 實現有效的數據生命周期管理，解決了長期困擾客戶的數據增量過快的問題
- 引入的完善的BI工具，數據分析人員可以快速、靈活地查詢和分析數據
- 優化數據庫架構（表、視圖、索引、分區），整體性能提升20倍，一般數據查詢頁面，2秒以內展示，遠遠超出客戶預期
- 據測試，系統的總體查詢性能是原系統的20倍，遠超出客戶的預期目標
數據經營分析解決方案
項目難點
- 企業機構經營分析面臨的共同挑戰
- 日益復雜的數據狀況：中國企業數據集成環境比國外企業更加復雜
- 不斷增加的業務需求：企業需求數據分析持續增長
- 快速響應市場需求：面對日益激烈的市場競爭，需要更多及時快速響應的報告
為業務用戶、分析師、工程師及決策者提供簡單、快捷的大數據經營分析服務
存儲問題減少超大數據集的存儲空間
處理問題：OLAP On Hadoop（Cube 預計算）.
查詢問題：提供亞秒級分析能力（列式存儲）
架構設計
方案價值
- 超高性能、超強并發，查詢性能提升60~300倍，水平擴展支持高并發
- 無縫融合BI及可視化工具，支持與企業級商業智能（BI）及可視化工具無縫融合
- 標準SQL、無學習曲線，支持標準的ANSI SQL
- 可擴增架構
- 自助服務，經營分析平臺使得分析師及用戶能以簡潔而快速的方式海量數據
電商網站解決方案
項目難點
- 企業商戶規模化及跨區域的特性顯現
- 多平臺多店鋪多倉經營管理難問題
- 資源配置成本的優化問題
- 用戶訪問體驗的穩定性及信息儲存的安全性不斷提升
隨時增減配置，專業部署，提高客戶企業的整體利益
多渠道接入問題，App/小程序/PC終端等
系統對接問題：ERP、CRM、支付、庫存等.
精準營銷問題：賦能用戶、商品、銷售
架構設計
方案價值
- 降低企業經營成本，提高業務運營效率
- 增加客戶流量，提升渠道曝光
- 快速的產品上架以及用戶、內容運營
- 豐富的O2O生態鏈構建能力
DMP數據資產管理解決方案
項目難點
- 企業數字化轉型的時代需求
- 數據難以達到共享和跨行業交換，給全方位掌握客戶信息帶來了困難
- 數據的開放和技術服務的專業化的需求
- 企業數據采購成本高，基礎設施投資和維護成本高，技術服務能力弱問題頻出
打通多方數據，響應企業對于對數據管理的全面需求
數據可視化問題，為客戶量身打造數據資產監控平臺
信息孤島問題：匯聚打通并合理的使用多方數據
用戶觸達和增長問題：數據驅動智能決策（體驗式營銷）
架構設計
方案價值
- 豐富的可視化元素：圖形、地圖、表格等形式直觀的展示了客戶的大數據資產的分布現狀
- 完善的數據源支持：支持多種數據源，插件化的數據接口API，提供從靜態數據、批處理數據甚至實時數據的處理和展示
大數據平臺搭建解決方案
項目難點
- 如何快速搭建統一的大數據平臺，統一監控
- 對于大數據平臺各類數據統一的權限、安全管理
- 對于大數據平臺各類數據生命周期的管理
- 對于大數據平臺各類配置文件的統一管理問題
整合各類組件，進行快速的安裝、升級以及卸載，統一監控統一管理
組件統一管理問題：各類組件安裝、升級、卸載、監控等
數據統一治理問題：權限管理、安全管理、生命周期管理等
數據分析問題：數據預處理和數據建模分析
架構設計
方案價值
- 快速搭建大數據集群，提高效率
- 統一管理，統一監控，降低人工成本
- 數據統一治理（權限管理、安全管理、生命周期管理），提高數據安全性和系統的穩定性
服務案例
